王红尧
智能控制与机器人工程系，副教授
邮箱：hongyaowang2004@163.com 办公地址：机电楼220
教 育 背 景
2006.09-2009.12，中国矿业大学攻读博士学位-信息与通信工程专业
2004.09-2006.07，中国矿业大学攻读硕士学位-信息与通信工程专业
2000.09-2004.07，中国矿业大学攻读学士学位-信息工程专业
工 作 履 历
时段-职称/职务
2010.1-2012.12 煤炭科学研究总院安全分院 硬件研发工程师、技术骨干
2013.1-2015.2 煤炭科学研究总院装备分院 助理研究员、副研究员
2015.3-至今 公司副研究员、通信电子系实验室主任、副教授
访问学者经历/人才计划经历
2008.9-2009.8 澳大利亚悉尼大学信息技术专业 联合博士培养
2018.8-2019.8 美国宾夕法尼亚州州立大学工程技术学院 访问学者
个人主页（Researchgate/百度学术等）无
人才培养情况
指导硕士研究生20余人，已毕业10余人（含北京市优秀毕业生）。
研 究 领 域
学科：机械工程
研究方向：智能巡检机器人、无损检测、智慧矿山安全监控、检测技术与智能装备、机电设备智能感知、图像处理
研 究 概 况
研究项目：
国家级项目：
1. ：国家自然科学基金面上项目，基于场均衡优化磁路的钢丝绳多元件阵列组合检测方法；
2. ：国家“十二五”科技支撑计划项目，矿井动目标监测及智能设备在线健康诊断技术
（基于物联网的煤矿安全管控技术）；
3. ：国家“十一五”科技支撑项目，监控系统网络结构可靠性及抗干扰技术研究与集成示范；
省部级项目：
1. ：北京市科技计划项目，煤矿围岩动力灾害监测预警技术及工程示范；
2. ：科技部科研院所专项，基于无线传感器网络技术的煤矿井下火灾监测系统；
3. ：北京市优秀青年骨干技术人才项目，基于物联网的京煤矿区全数字式煤矿安全综合监控与预警系统；
科研平台：
国家级：煤炭精细勘探与智能开发国家重点实验室
省部级：应急管理部煤矿智能化与机器人创新应用实验室
其他重要科研平台：智慧矿山与机器人研究院、公司内蒙古研究院
产业转化项目：
[1] 钢丝绳的检测装置专利实施许可，2023-2025，5万元
[2] 矿用柴油机平板车电气控制监控系统的研发，2018-2020，20万元
研 究 成 果
代表性论文：
[1] Wang Hongyao, Tianjie, Meng Guoying. Study on Adaptive Wavelet Threshold De-noising Method for Coal Mine Hoisting Wire Rope Signal Based on Novel Thresholding Function，insight，2018.2 (SCI)
[2]Wang Hongyao, Jie Tian, Guoying Meng, Xiaowei Li , Junying Zhou and Xin Lü. Study of a Finite-Element-Based Spatial Distribution Model for Coal-Mining Wire-Rope Detection Signal，Russian Journal of Nondestructive Testing，2018.（SCI）
[3]Wang Hongyao, Tianjie, Meng Guoying. A sensor model for defect detection in mine hoisting wire ropes based on magnetic focusing，insight，2017.3（SCI）
[4]Tianjie Wang Hongyao. Research on magnetic excitation model of magnetic flux leakage for coal mine hoisting wire rope, Advances in Mechanical Engineering,2015.11（SCI）
[5]王红尧，田劼，程新，孟国营. 基于物联网的煤矿井下大型设备接近监测技术研究，第十届全国煤炭工业生产一线技术创新优秀论文，2016.8
[6]田劼，王红尧，温良，姚永辉. 矿用钢丝绳监测系统电磁干扰性耦合规律研究，煤炭学报，2016.4（EI）
[7]Tianjie,Wang Hongyao,etc.Study of pre-processing model of coal-mine hoist wire-rope fatigue damage signal, Mining Science and Technology,2015.11（EI）
[8]王红尧，田劼.基于有限元分析的矿用钢丝绳聚磁检测方法，煤炭学报，2013.4（EI）
[9]Wang Hongyao. Coal Mine Disaster Rescue Life Sign Monitoring Technology Based on FBG and Acceleration Sensor，Procedia Engineering，2011.10，（EI）
[10]王红尧，姚永辉，孟庆勇，温良，王鹏. 一种新型高可靠矿井安全监控系统，电子技术应用，2011.02.
专利：
[1] 钢丝绳的检测装置，发明专利，ZL201810646150.8
[2] 内衬可换式钢丝绳检测仪，发明专利，ZL202011342692X
[3] 钢丝绳在线检测信号的预处理方法及装置，发明专利，ZL201410707954.6
[4] 矿用无线混频多数据监控系统，发明专利，ZL201110324677.7
[5] 一种提离值调节装置及钢丝绳检测仪，发明专利，2019112821401
[6] 基于5G 矿用钢绳芯传送带聚磁扫描监测系统及方法，发明专利，202310064095.2
[7] 数字式钢丝绳探伤传感器，实用新型专利，ZL201620330424.9
[8] 钢丝绳在线检测信号预处理装置，实用新型专利，ZL20142734275.3
[9] 矿用钢丝绳在线检测与安全评估系统，实用新型专利，ZL201520382369.3
[10] 一种矿用本安型网关，实用新型专利，ZL201220040256.1
荣 誉 奖 励
[1]第二届全国高等院校工程应用技术教师大赛一等奖，中国高等教育学会，2016.11
[2]第二届中国煤炭工业专利二等奖，中国煤炭工业协会，2016.1
[3]矿用救灾无线监测监视与通信系统，中国煤炭工业协会科技进步一等奖，2014.3
[4]矿用救灾无线通信监测安全指挥系统，国家安全生产监督管理总局科技成果一等奖，2015.1
[5]矿用应急救援多功能无线通信技术，中国职业安全健康协会科技成果二等奖，2015.3
[6]高可靠性煤矿安全监控系统，国家安全生产监督管理总局科技成果三等奖，2015.1
[7]基于电磁机理的钢丝绳智慧检测仪器，中国大员工计算机设计大赛北京市三等奖，2022
科 研 方 向
目前正在从事企业委托的科技项目技术研发，未来5年内发展方向：加强与科技企业的联系，产学研用合作研究，做好高质量社会服务，主要研究带式输送机断带的磁声力学安全监测，矿山、索道、电梯、桥梁等领域钢丝绳索的安全监测，输油、气管道的管路检测，研发相关巡检机器人与智能装备。
